Лекция 1

• Высокопроизводительные библиотеки. Применение, основные характеристики. MKL и аналоги.
• Обзор MKL: BLAS и LAPACK, FFT, VSL, VML. Особенности использования MKL.
• Векторные  математические функции. VML: обзор функциональности, примеры использования.

Лекция 2

• Операции с матрицами и векторами. Схемы хранения матриц в MKL. BLAS: обзор функциональности, CBLAS, примеры использования.
• Решение систем линейных уравнений: использование LU и QR-факторизации, разложения Холецкого. Линейная задача наименьших квадратов. LAPACK: обзор функциональности, использование для решения СЛУ с матрицей общего вида.

Лекция 3

• Псевдо- и квазислучайные последовательности . VSL: обзор функциональности, примеры использования. RNG в параллельных вычислениях.
• Операции с разреженными матрицами и векторами. Схемы хранения разреженных матриц и векторов в MKL. Sparse  BLAS: обзор функциональности, примеры использования.

Практика 1

• Использование библиотеки MKL: cтруктура папок, линковка. Многопоточное исполнение. Переменная OMP_NUM_THREADS.
• Использование векторных математических функций.
• Умножение матриц с использованием MKL. Сравнение производительности с оптимизированной параллельной версией.

Практика 2

• Вычисление интеграла с использованием равномерного распределения из MKL и функции rand.
• Использование нормальных случайнух величин; Реализация метода Бокс-Мюллера.

Практика 3

• Реализация метода минимальных невязок с использованием MKL.

<< вернуться  |   Документ от: 23.07.2007 20:14