Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского.

ЛАБОРАТОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Лаборатория ITLabИсследованияПроекты 2011 г. Switch to English version  
Новости
О Лаборатории
Обучение
Исследования
Проекты 2011 г.
Проекты 2010 г.
Проекты 2003-2009 гг.
Образовательные комплексы
Семинар Лаборатории
Мероприятия
Вакансии Интел
Сотрудничество
Разработчики сайта
О нас пишут
Летняя школа 2011
Видео лекции
Клуб У.М.Н.И.К.
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Проекты 2011 г.

Машинное обучение

Коллектив

  • Золотых Н.Ю. - куратор проекта
  • Половинкин А.Н. - куратор проекта
  • Дробных Клим
  • Краснояров Никита
  • Власова Екатерина
  • Тюрин Евгений
  • Лялюшкин Николай
  • Чистяков Александр
  • Самарин Сергей

Основные направления работы

  1. Разработка графического интерфейса пользователя для Machine Learning Library в OpenCV
  2. Разработка MATLAB-интерфейса для Machine Learning Library в OpenCV
  3. Разработка R-интерфейса для Machine Learning Library в OpenCV
  4. Разработка автоматизированной системы для проведения экспериментов

Задачи проекта

  1. разработка кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для библиотеки функций машинного обучения (MLL - Machine Learning Library), входящей в состав OpenCV, на основе инструментария из Qt SDK;
  2. разработка интерфейсов (оберток) для MLL, позволяющих вызывать её из популярных в научном сообществе пакетов R и MATLAB;
  3. разработка автоматизированной системы для проведения экспериментов с алгоритмами машинного обучения, входящими в состав MLL

Текущие результаты

  1. разработан прототип кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для библиотеки функций машинного обучения (MLL - Machine Learning Library), входящей в состав OpenCV, на основе инструментария из Qt SDK;
  2. разработаны R- и MATLAB-интерфейс для алгоритма GBT (Gradient Boosting Trees) из MLL;
  3. частично разработана автоматизированная система для проведения экспериментов с алгоритмами машинного обучения, входящими в состав MLL. Планируется продолжение работы над поставленными задачами с потенциальной возможностью включения полученных результатов в состав библиотеки OpenCV

Материалы

Презентации проекта


<< вернуться  |   Документ от: 24.01.2012 11:42

Новости

14.11.2015
16.10.2015
16.10.2015
14.10.2015
20.09.2015

© ITLab, Нижний Новгород,  2009