Разработка графического интерфейса пользователя для Machine Learning
Library в OpenCV
Разработка MATLAB-интерфейса для Machine Learning Library в OpenCV
Разработка R-интерфейса для Machine Learning Library в OpenCV
Разработка автоматизированной системы для проведения экспериментов
Задачи проекта
разработка кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для
библиотеки функций машинного обучения (MLL - Machine Learning Library),
входящей в состав OpenCV, на основе инструментария из Qt SDK;
разработка интерфейсов (оберток) для MLL, позволяющих вызывать её из
популярных в научном сообществе пакетов R и MATLAB;
разработка автоматизированной системы для проведения экспериментов с
алгоритмами машинного обучения, входящими в состав MLL
Текущие результаты
разработан прототип кроссплатформенного графического интерфейса
пользователя для библиотеки функций машинного обучения (MLL - Machine Learning
Library), входящей в состав OpenCV, на основе инструментария из Qt SDK;
разработаны R- и MATLAB-интерфейс для алгоритма GBT (Gradient Boosting
Trees) из MLL;
частично разработана автоматизированная система для проведения
экспериментов с алгоритмами машинного обучения, входящими в состав MLL.
Планируется продолжение работы над поставленными задачами с потенциальной
возможностью включения полученных результатов в состав библиотеки
OpenCV