1. Корняков К.В., Мееров И.Б., Сиднев А.А., Сысоев А.В., Шишков А.В. Инструменты параллельного программирования в системах с общей памятью. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – 201 с.

2. Кетков Ю.Л., Кетков А.Ю. Свободное программное обеспечение: Free Pascal для студентов и школьников. - СПб: БХВ-Петербург, 2010. – 384 с.

3. Турлапов В.Е. Методическое пособие по общему курсу «Компьютерная графика»  (42 стр.)
Освещает основы компьютерной графики (КГ) – обязательного курса для современного IT образования. Включает: теорию цвета; основы обработки изображений; понятие сплайнов; метод координат; понятия графического конвейера и архитектуры шейдеров; основные подходы к оптимизации вычислений в КГ.

4. Гергель В.П. «Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных многоядерных  систем». (в печати)
В учебнике излагается учебный материал, достаточный для успешного начала работ в области параллельного программирования. Для этого в учебнике дается краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых задач вычислительной математики. Учебник предназначен для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные компьютерные системы для решения вычислительно трудоемких задач. Рекомендован Советом учебно-методическим объединением классических университетов по прикладной математике и информатике. Подготовка учебника была выполнена в рамках работ программы развития Нижегородского университета как Национального исследовательского университета.

5. А.В. Линев, Д.К. Боголепов, С.И. Бастраков. Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур. МГУ-2010 (в печати)
Учебное пособие направлено на представление обзора технологий программирования и эффективного использования различных типов параллельных архитектур, включая современные графические процессоры, ускорители ClearSpeed и процессоры Cell BE. В пособии излагаются основные вопросы использования ускорителей. Дается обзор различных архитектурных решений и соответствующих средств разработки, а также исследуется эффективность данных решений. Особое внимание уделяется широко распространенному сегодня типу ускорителей – графическим процессорам, которые за последние семь лет претерпели самые существенные изменения и превратились в универсальные процессоры общего назначения. Дается обзор существующих систем разработки для ГПУ и рассматриваются их достоинства и недостатки при решении различных задач. Подробно обсуждаются наиболее актуальные в настоящий момент инструменты: графические интерфейсы и шейдерные языки (на примере OpenGL и GLSL), NVIDIA CUDA и OpenCL. Получаемый в результате изучения данного пособия набор знаний является достаточным для того, чтобы читатель смог самостоятельно адаптировать и реализовать свой алгоритм для того или иного ускорителя, обеспечив эффективное решение задачи.

6. Корняков К.В., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Сиднев А.А., Сысоев А.В., Шишков А.В. Инструменты параллельного программирования в системах с общей памятью. Издание второе, исправленное и дополненное. (в печати )