1. Исследование эффективности портирования алгоритмов на GPU (с использованием NVidia CUDA)
2. Проектирование и реализация алгоритмов (в области решения задач математического программирования и глобальной многоэкстремальной оптимизации) для современных графических процессоров
3. Создание учебно-методических материалов по исследуемой тематике

Куратор проекта: Половинкин Алексей (аспирант ф-та ВМК ННГУ)

Участники:

1. Бастраков Сергей
2. Бражкин Дмитрий
3. Мильченко Андрей
4. Михайлычев Николай
5. Скляров Олег
6. Смирнов Артем
7. Шумилов Вячеслав

1. Комбинированная CPU-GPU реализация индексного метода для решения задач глобальной многоэкстремальной оптимизации.
2. Реализация метода внутренней точки для решения задач линейного программирования.
3. Разработка учебно-методического пособия по программированию для GPU с использованием NVidia CUDA.

1. Реализована разностная схема для решения уравнения теплопроводности (результат представлен на конференции "Технологии Microsoft в теории и практике программирования - 2008").
2. Реализовано дискретное вейвлет-преобразование (результат представлен на конференции "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах - 2008").

1. Бастраков С.И., Половинкин А.Н. Реализация явной разностной схемы для решения уравнения теплопроводности с использованием NVidia CUDA // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. Материалы конференции / Под ред. проф. Р.Г. Стронгина. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2008 - С. 25-29
2. Д.Б. Бражкин, А.Н. Половинкин. Дискретное вейвлет-преобразование с использованием среды разработки NVidia CUDA // 8-я Международная Конференция. Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC 2008). Труды конференции / Казань: Изд. КГТУ, 2008 – С. 211-215