Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского.

ЛАБОРАТОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Факультет вычислительной математики и кибернетики

Лаборатория ITLabИсследованияПроекты 2003-2009 гг.Научно-производственные проектыВидеонаблюдение Switch to English version  
Новости
О Лаборатории
Обучение
Исследования
Проекты 2011 г.
Проекты 2010 г.
Проекты 2003-2009 гг.
Образовательные комплексы
Семинар Лаборатории
Мероприятия
Вакансии Интел
Сотрудничество
Разработчики сайта
О нас пишут
Летняя школа 2011
Видео лекции
Клуб У.М.Н.И.К.
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Наименование проекта

Видеонаблюдение

Проект выполнен по заказу компании Intel

Краткое описание

Одной из известных и наиболее популярных библиотек программ, созданных компанией Intel, является библиотека решения задач компьютерного зрения с открытыми кодами (OpenCV).  Библиотека содержит высокопроизводительные версии алгоритмов для обработки изображений и видеопоследовательностей, в том числе: поддержки различных цветовых моделей и глубин цвета, разделения фона и объектов переднего плана; сопровождения объекта переднего плана;   распознавания элементов контура объекта и вычисления инвариантов контура и т.д.

В задачу проекта входило построение на базе библиотеки OpenCV приложения для автоматизации обработки видео с камер видеонаблюдения. Проект должен был также участвовать в международном конкурсе ETISEO, инициированном французским правительством для определения возможностей современных систем видеонаблюдения в борьбе с терроризмом. Проект выполнялся в течение июня-октября 2006 года. Презентация проекта

Общее описание предметной области

Область автоматизации видеонаблюдения тесно связана с областью компьютерного зрения и достаточно бурно развивается в последнее время в интересах борьбы с терроризмом. Вместе с тем в прикладных задачах этой области с необходимостью присутствуют новые объекты и задачи, такие как: контекст наблюдения (двумерные и трехмерные стационарные или локально подвижные объекты сцены); объект(ы) наблюдения; специальные зоны (двумерные и трехмерные); препятствия, экранирующие объекты; события. Необходима трактовка событий в контексте предыстории. Среди объектов наблюдения приходится различать людей и транспортные средства (желательно с типами и подтипами), событийные отношения между этими двумя классами и оценивать параметры движения объектов в трехмерном пространстве. Поддержка в OpenCV перечисленных новых объектов и задач, связанных с видеонаблюдением, на сегодняшний день отсутствует.

Цели проекта

  1. Разработать и реализовать архитектуру системы для автоматизации видеонаблюдения, способной решать возможно большую часть задач видеонаблюдения на примере тестовых видео, предоставленных международным проектом ETISEO.
  2. Обработать возможно большее число тестовых видео проекта ETISEO и представить результаты обработки для оценки в оргкомитет ETISEO.
  3. Профилировать временные затраты различных этапов обработки видео с помощью Intel vTune.

Коллектив

  • Турлапов Вадим Евгеньевич (д.т.н., доцент) 
  • Бакшеев Анатолий Станиславович (аспирант каф. МО ЭВМ)
  • Гришин Александр Владимирович (выпускник ф-та ВМК 2006 года)
  • Никонычев Олег Павлович (аспирант каф. ЧиФА)
  • Прошин Максим Васильевич (студент ф-та ВМК)
  • Замараев Виктор Андреевич (студент ф-та ВМК)
  • Гагауз Евгений Владимирович (магистрант ф-та ВМК)

Основные результаты

  1. Разработана и реализована экспериментальная система для автоматизации видеонаблюдения, способная решать большую часть задач видеонаблюдения из тестовых видео, предоставленных международным проектом ETISEO.
  2. Обработаны все обязательные и несколько желательных последовательностей (всего 10) из тестовых видео проекта ETISEO и результаты обработки представлены для оценки в оргкомитет ETISEO.
  3. Профилированы временные затраты различных этапов обработки видео с помощью Intel vTune.
  4. Оценка оргкомитета ETISEO выполнена в виде нормальных распределений результатов 16 участников проекта по каждому из критериев оценки, выложенных на сайте проекта, и таблицы с значением тех же критериев, достигнутых каждым участником, высланной в его адрес. Сопоставление этих данных ставит команду ННГУ примерно в середину списка участников. 

Публикации

  1. Результаты работы изложены в техническом отчете для компании Intel.

Участие в конференциях и семинарах

  1. Работа приняла участие в международном конкурсе ETISEO, инициированном правительством Франции в 2006 году. В числе 16 участников проекта 11 университетов мира и 5 организаций профессионально занимающихся задачами обработки видеонаблюдения.

Новости

14.11.2015
16.10.2015
16.10.2015
14.10.2015
20.09.2015

© ITLab, Нижний Новгород,  2009