Построение системы медицинской диагностики на основе статистических данных

В рамках данного проекта разрабатывается система медицинской диагностики на основе статистических данных. На первом этапе (к июню 2006 года) планируется реализовать тестовую версию системы, использующую ограниченную базу данных с информацией о наиболее известных и распространенных заболеваниях. Второй этап заключается в разработке обширной базы данных, охватывающей большое число групп заболеваний, с дополнительной энциклопедической информацией о симптомах и болезнях, а также совершенствование логической части системы, реализованной на первом этапе.

В рамках дипломной работы студентами факультета ВМК Ефимовым А. С. и Мореновым О. А. разработана система медицинской диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с использованием данных статистики (научный руководитель -  Карпенко С. Н. ). На первом этапе реализации данного проекта планируется задействовать эти статистические данные и сравнить результаты, получаемые системой, с результатами системы, разработанной Ефимовым и Мореновым.

• 2006-04-24. Разработана схема логической и физической организации системы.
• 2006-04-25. Информация о проекте размещена на сайте ITLab. На странице проекта будут публиковаться последние сведения о ходе разработки.
• 2006-04-26. Подготовлена первая версия технической документации: doc, pdf. В документе представлена постановка задачи, приведена терминология, описаны логическая организация системы, структуры баз данных и знаний.
• 2006-05-04. Разработано хранилище данных и интерфейс доступа к нему. Хранилище реализовано в виде базы данных в формате Microsoft Access (MDB). Редактор данных реализован на VBA с помощью Microsoft Office Access 2003. Разработано програмнное обеспечение для доступа к данным из других компонентов системы. Для доступа к данным используются классы DAO (Data Access Objects) из библиотеки ATL (Active Templates Library). Структура хранилища данных не зависит от рассматриваемой в проекте предметной области и позволяет адаптировать систему для анализа проблем любой другой предметной области (которая допускает рассмотрение в рамках представленной математической модели).

1. Разработать систему, позволяющую пользователю по наблюдаемым в данный момент симптомам получить диагноз, максимально близкий к достоверному. Пользователю системы не обязательно обладать специальными медицинскими знаниями.
2. Входом системы является набор симптомов, которые человек может наблюдать в домашних условиях. На выходе пользователь получает список наиболее вероятных заболеваний в порядке убывания их вероятностей.
3. В системе должна быть предусмотрена возможность ее расширения и модификации.
4. Система должна быть организована в виде двух взаимосвязанных компонентов. Первый компонент системы предназначен для обработки статистических данных, формирования и редактирования баз знаний врачом-специалистом. Второй компонент предоставляет клиентский интерфейс пользователю системы.
5. Должна быть предусмотрена возможность использования системы не только для работы с медицинскими данными, но и для обработки статистических данных из любой другой предметной области.

1. К старту проекта Дмитрием Козловым разработан классификатор, который положен в основу решающего модуля системы.
2. Разработано универсальное хранилище данных (база данных + база знаний + редакторы), структура которого позволяет адаптировать систему для ее применения в любой предметной области,  допускающей рассмотрение в рамках математической модели системы.

• Адаптация классификатора для использования в системе
• Разработка структуры хранилищ данных
• Разработка ПО для работы с базами данных и знаний
• Сбор и обработка медицинской статистики
• Проектирование клиентского web-интерфейса системы

Кураторы:

1. Карпенко Сергей Николаевич (ННГУ, куратор проекта)
2. Золотых Николай Юрьевич (ННГУ, куратор проекта)
3. Петров Андрей Юрьевич (Intel, куратор проекта)

Исследователи:

1. Козлов Дмитрий (студент, стажер лаборатории ITLab)
2. Скатов Даниил (студент, стажер лаборатории ITLab)
3. Чернигин Алексей (студент, стажер лаборатории ITLab)
4. Александров Владимир (студент, стажер лаборатории ITLab)
5. Волковский Павел (студент)

• Microsoft Visual C++ 2003 .NET
• Microsoft Office Access 2003